CRM系统：基于WEB方式的企业CRM数据仓库的设计

阐述了企业建立CRM数据仓库的必要性，对传统数据仓库技术的不足和基于web的数据仓库技术进行了讨论，并给出了基于Web的企业CRM数据仓库的设计方案，最后实现了基于Web的企业CRM数据仓库。 图l CRM中事实的多维表达 有了维、事实、层次等概念就可以为客户数据建立CRM数据仓库模型了。为了能够使用关系表来表达客户多维信息，这里划分了两类表：维表和事实表，前者用来存储维的层次、成员类别等维的描述数据，后者用来存储指向各个维的外关键字和一些相应的测量数据，即CRM中的事实。在此基础上就可以得到CRM数据仓库的星型模型如图2： 图2 CRM数据仓厍的星型模型 此模型由一个事实表及多个维表组成，事实表用于存放客户的事实数据，表中的信息有多个维度，每个维度对应于一个维表，维表包括相应维度的描述信息，事实表和维表之间通过主／外键相联系。 3.2数据仓库物理设计 (1)表空间设计。其中tee为temp(临时区)，clear(清洗区)，extract(转换区)。Basic为基础区，star为星型区，ods为数据中心。Teeidx为tee区的索引存放表空间。basicidx为基础区索引存放表空间，star为星型区的索引存放表空间。这样设计主要为了把逻辑意义的区分开，也为性能考虑可以在表名前加前缀作为区分表所在的区。其中数据库中所有的业务表全部放在一个用户下，以方便在各个区之间加载转换。 (2)归档设计。由于数据在数据仓库中频繁加载删除和插入等操作，如果选用归档模式会使数据库产生大量日志。如果归档将严重影响性能，而且数据仓库对数据恢复的要求不高。所以决定采用非归档模式。 (3)安全性设计。数据库中所有的业务表全部放在一个用户下，以方便在各个区之间加载转换。再建一个用户用于展现，对所有的业务表只有只读权限。 (4)备份恢复。这里采用每2天一次冷备份和一周一次逻辑备份。可以接受恢复两天前的数据，然后通过etl重新从源数据库中获取最新数据。 (5)参数设计。由于数据仓库经常删除、插入，很少更新的特点，相对一般业务系统，加大块的大小，增加preused和减少prefree。 强力推荐： 天柏客户关系管理系统 天柏客户关系管理系统（CRM）是一款集专业性、实用性、易用性为一体的纯B/S架构的CRM系统， 它基于以客户为中心的协同管理思想和营销理念，围绕客户生命周期的整个过程，针对不同价值的客 户实施以客户满意为目标的营销策略，通过企业级协同，有效的“发现、保持和留住客户”，从而达 到留住客户、提高销售，实现企业利润最大化的目的。通过对客户进行7P的深入分析，即客户概况分 析(Profiling)、客户忠诚度分析(Persistency)、客户利润分析(Profitability)、客户性能分析 (Performance)、客户未来分析(Prospecting)、客户产品分析(Product)、客户促销分析(Promotion) 以及改善与管理企业销售、营销、客户服务和支持等与客户关系有关的业务流程并提高各个环节的自 动化程度，从而帮助企业达到缩短销售周期、降低销售成本、扩大销售量、增加收入与盈利、抢占更 多市场份额、寻求新的市场机会和销售渠道，最终从根本上提升企业的核心竞争力，使得企业在当前 激烈的竞争环境中立于不败之地。 关键词：RM,CRM系统,CRM软件,客户关系管理,客户管理软件,客户管理系统,客户关系管理软件,客户 关系管理系统