这些建议让你把“教育信息化”做到极致
教育部副部长杜占元在2016年全国电教馆馆长会议上的讲话中提出,教育信息化发展要“四代同堂”,即第一代是开发,第二代是试用,第三代是推广,第四代是普及。教育信息化承载着破解教育难题、创新教育变革的希望,那么从潜能到现实,我们每一位参与其中的人该怎么做?做些什么?如何做好?1.进一步完善教育法律法规,将科学的数据支撑作为国家教育政策制定的必要条件。各级教育行政部门要加强“数据治理”理念,尽快出台基础教育大数据治理相关办法,指导基础教育数据的获取、归档、保存、互换以及重复利用,不断提升教育数据质量,保护教育数据隐私安全,保障教育数据合理应用,促进教育数据合法共享。2.将发展基础教育大数据列入国家与地方“十三五”教育信息化发展规划,积极制定促进教育大数据快速健康发展的相关政策,同时加大宣传力度,提高社会公众对教育大数据的整体认知。3.成立基础教育大数据相关研究机构,汇聚教育学、管理学、计算机科学、统计学等多学科的研究力量,破解基础教育大数据发展过程中存在的热点、难点问题,同时结合基础教育事业发展的战略需求,开展前瞻性研究。4.出台促进教育大数据行业发展的相关政策,加强教育大数据产业基地扶持力度。参考通信领域颁发运营商牌照的方式制定教育数据运营商准入标准,颁发教育大数据运营牌照,吸引更多企业、教育机构等参与教育数据运营管理,激发教育数据活力,助推教育大数据行业发展。5.按照教育部“管办评分离”的制度设计,成立提供专业教育数据质量与安全评估服务的第三方社会机构,为教育大数据行业提供客观准确、高质量的评估服务。1.提升自身数据素养,深刻理解数据在提升教育管理水平上的重要性,掌握必要的数据处理工具,具备较强的解读和分析教育数据的能力,积极利用教育数据实现标准化、精细化、智能化的教育管理。2.进一步完善各级教育数据网络建设以及教育数据的采集与更新机制,采用行政收集、网络获取、传感采集等多种方式,建立动态更新、横纵联通的教育主题数据库,并向社会适度开放。3.制定基础教育数据采集和质量管理标准,形成清晰的数据采集流程与质量管理办法,明确教育数据集的归档和长期保存的机制与方法。制定基础教育大数据应用指南,提出清晰的大数据应用思路,建立长效的大数据应用推进机制,不断激发管理人员和教师创新应用教育数据的动力和智慧。4.加强各级教育行政机构及各类教育机构的教育大数据人才队伍建设,开展专题培训,有针对性地提升管理人员以及一线教师的大数据意识和能力。采用跨校合作、校企联合等方式,培养教育大数据技术和应用创新型人才。1.培养一种使用数据改善教学决策的习惯,知道从哪里可以获取学生数据,哪些数据对改善教学有帮助以及如何利用数据辅助教学决策。能够正确解读教与学相关的各种数据报告,开展及时、精准、个性化的评价反馈和教学干预。2.充分意识到数据分析绝不仅仅关注学生的分数以及考试通过率,而应重点关注学生的综合素质发展以及个性化成长。能够与家长就学生的各项学习数据进行沟通交流,帮助家长理解数据的来源与用途,家校合作促进孩子健康成长。3.积极利用大数据技术优化课程教学,与研究人员一起探索大数据与学科教学深度融合的模式、方法与策略,在提升教学质量的同时注重学生数据隐私保护。4.注重培养学生的数据素养,将数据科学的基本理念、技术与方法渗透到学科教学中。1.具备数据安全与隐私保护意识,知道在应用学习平台与工具过程中会产生哪些数据,了解不同数据的用途。2.掌握常用数据分析工具的基本操作,并能正确解读分析报告,能够对自己的学习过程与结果进行基于数据的客观分析与评价,准确识别自己的优势与薄弱点。3.养成积累学习成果数据的良好习惯,不断丰富成长档案袋,为考评、升学、就业等提供数字证据。1.加快教育数据挖掘、学习分析等关键技术研发,形成具有自主知识产权的教育大数据技术、标准和规范。2.积极寻求与高校、中小学校、科研机构的深度合作,全面理解、深度挖掘基础教育业务需求,增强教育数据分析模型的科学性,提升教育大数据产品质量。3.围绕基础教育综合改革中的热点和难点,提供专业的大数据解决方案。同时,超越“测评练考”,着眼未来教育发展需求,提供多样化的、真正满足学生个性发展需求的教育大数据产品。4.重点关注四类大数据产品,分别是学习分析预警类产品、教育管理决策类产品、教育教学评价类产品以及个性化服务类产品。5.避免盲目跟风,发挥企业在技术积累、市场开拓、用户资源等方面的各自优势和已有积累,运用互联网思维打造极致化体验的教育大数据产品和服务。6.组建基础教育大数据产业联盟,制定行业发展规划、会员准入与定期评估制度,促进企业间的协同创新和产业的有序发展。图片来源:网络
内容来源:中国教育信息化
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