你们要的教育大数据产品，都在这里
教育改革进入“深水区”后，破解教育领域深层次矛盾的难度加大，利用教育大数据助力教育改革与发展正变得越来越重要。
大数据时代，各个企业都希望争取更大的蛋糕，纷纷搬出大数据产品，不少学校有点赶鸭子上架，反而造成一堆问题。今天我们整理归类了市面上主要的大数据产品，逐点分析，让学校了解了教育大数据产品的虚实，实现个性化教学和决策支持。通过视频监控和数据分析技术，跟踪学生的学习及生活行为轨迹，采集学生的消费、出勤及学习成绩等数据，通过对数据信息的整合和分析，以可视化形式呈现学生的个性化成长轨迹，进行针对性的学生管理。系统使用数据包括校园管理系统中学生的基本信息（姓名、班级、获奖、成绩、毕业等），也包括学生在校的行为数据（打水次数、出入宿舍时间、进出图书馆记录数据等）。打破各职能部门间的数据信息的状态，实现数据的分析、整合。该系统通过对学生在日常行为中产生的数据进行深度分析，从而对学生个体或特定群体的基本信息、学习、生活、社交、实践情况进行精准化描述，揭示、比较学生个体或特定群体不同的成长轨迹。学生画像从学生心理健康、学生行为防范、学生状况预测、学生个性化辅导等方向对个体或群体开展精确预测预警，从而帮助相关职能部门了解特定群体的个性特征，引导学生的个性化发展，开展具有针对性的教学及管理，帮助学生更好地规划各自的学业和就业方向。该系统是一个提供远程视频监控、智能分析考生行为和自动抓拍、自动切换屏幕的智能监考管理平台。该平台可以实现监控过程的记录和抓拍、考场画面的压缩录制和存储，对现有监控系统进行智能化改造，提升了整个监控系统的智能化水平。通过数据处理技术、人工智能技术及自然语言算法，进行数据分析与资源整合；同时根据学生的学习数据分析结果推送相应题目的和知识点的讲解，制定学习计划，实现学习过程的自适应测评。主要收集国内院校录取分数线、学生考试、平时测试、院校录取信息、用户搜索数据及用户搜题数据。总体来说，未来这个细分领域可以利用精准大数据和更有效的分析算法，在人工智能的方向上，更加倾向于智能化，但目前来看，高考大数据的采集和处理还有较大的提升空间。主要面向广大师生和家长，利用海量数据进行师生匹配，满足基础教育学子的课外辅导需求，使学生和家长可以根据学习偏好、选择合适的学习资源和辅导教师；同时它根据地里位置和学习阶段，为教师寻找相应的生源。地理位置、用户信息、学生学习情况、性格、兴趣、培训机构、教师信息、执教时间、好评率、带学生数量等。大数据的收集和处理，建立客观透明多维度的老师信息坐标体系。这个数据库信息中，收纳了包括姓名、教学资历、教学评价、教学风格等等诸多参数。在掌握这些信息的同时，家长们就可以“描绘”出老师们的教学画像。通过云计算、大数据等技术，消除传统教育培训行业的中信息不透明等，从而做到因材施教、精准匹配，为家长选择合适的家教老师提供科学依据，缩短家长选择时间和成本。“练考测评”类产品包含所有以“在线练习”、“在线测试”、“在线考试”、“在线评价”为主要服务的教育大数据应用产品，主要面向国内基础教育，旨在帮助学生解决重难点题目。目前部分产品还提供智能推送题目等功能，所用技术包括：数据统计分析、图像识别、自然语言处理、光学识别技术、云计算技术等。用户信息数据：包括姓名、年级、学生信息档案、学生日常学习轨迹、学生时长、学习时段学生测试数据：错题数据、题目难度、测试数据、搜题类型从作业中采集到的数据比普通考试数据的非结构性更强，更能实时反映出教学上的不足和学生学习中的知识欠缺。如果将一个班级每位学生历次的作业成绩数据，甚至包括作业完成的过程数据全部采集到，便可以客观评估学生的整体学习效果、发现学习盲点、诊断教学难点，开展针对个性教学的个别化辅导，这时的作业数据便具有了“大”价值。优学云测评提供包括全学科全版本的题库资源，以便教师在线组卷，支持教师在线阅卷，减轻教师负担。并基于对学生作业考试情况的大数据分析，为学生和教师提供不同层次的学情分析报告，帮助教师快速了解学生情况，针对性授课，提升教学质量。主要面向数字校园、智慧校园解决方案的一体化平台，其中数据来源包括从学校或机构中获取的学生基本信息，以及学生在数字校园平台中的学习行为数据。产品可通过大数据技术对这些数据进行系统分析，协助教师根据学生个性化特征优化教学。收集数据主要包括学生学习数据、教师教学数据、学习生活数据、成绩考勤数据、“家长+学生+教师”交流数据、在线教学资源、学生成长档案等。主要涉及校园管理、教学以及学生学习生活的各个方面，如资源共享、校园管理、个性化教学、打造智慧教室、智慧学习、智慧教务、教学信息和教学分析管理、教学评价、资源再生、形成个性化成长档案、行为管理等。目前应用在K12教育市场，以学生作业和练习为切入点，通过作业测试数据定位学生知识薄弱点，并进行个性化推送，面向对象主要是学生。此外，企业推广则更强调通过收集学生日常在线测试及作业数据，应用大数据技术，统计分析学生的知识掌握情况以及学习能力，并针对其弱势学科或短板以强化训练的形式查缺补漏，最终帮助教师、家长，掌握学生学习状况，进而因材施教。主要包括教师教学轨迹、学生学习轨迹、平台提供资源、学习时间、学习进度、学生线上测试数据、学生活跃度、阅读数据等。提供教学资源、辅助个性化学习、知识点查漏补缺、加强家校沟通、提高学习效率、推送相关知识等功能。利用纸和笔的数字点阵技术，改变传统学校课堂教学环境，建立师生间互动的学习模式。教师可以通过笔在纸上书写的方式，完成电子课件的制作，摆脱键盘束缚，不再受制于PPT的制作功底。将板书过程通过投影仪实时地呈现在投影白板上，进行数字化教学。课堂上，可以任意查看每个学生的书写页面，并且可以整班浏览，对比分析，也可以调出重点学生书写内容进行讲解分析。生生之间，师生之间通过纸上书写即可实现交流互动。可以随时发起问卷调查，获得真实的授课反馈。基于学习过程的严肃数据采集，多次的科研真实数据，更能反映学生的认知过程和知识体系的构建状况。图片来源：网络
内容来源：中国教育信息化（ID：zgjyxxh）
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